Assessment of the Hepatic Veins in Poor Contrast Conditions using Dual Energy CT: Evaluation of a Novel Monoenergetic Extrapolation Software Algorithm Beurteilung von Lebervenen bei schwachen Kontrastbedingung in der Dual-Energy-CT: Evaluation eines neuartigen mono- energetischen Extrapolationsalgorithmus
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Zielsetzung: Die Evaluierung eines neuartigen monoenergetischen Nachverarbeitungsalgorithmus (MEI+) bei Patienten mit eingeschränkter intrahepatischer Kontrastierung. Material und Methoden: 25 Patienten wurden retrospektiv in der Studie eingeschlossen. Computertomografien des oberen Abdomen in später Kontrastmittelphase, welche im Dual-Energy-Modus (100/140kV) akquiriert wurden, wurden als Modell für eine schwache intrahepatische Kontrastierung verwendet. Es wurden linear gewichtete Mischbilder (MI), traditionelle monoenergetische (MEI), reine 100 und 140kV sowie MEI+ Bilder berechnet. MEI+ ist eine neuartige Technik, welche frequenzbasiert rauschbehaftete virtuelle niedrigkeV Bilder mit Bildern optimaler keV (aus Perspektive des Bildrauschens) kombiniert und so die Vorteile beider Bilddatensätze vereint. Signal-zuRauschen (SNR) und Kontrast-zu-Rauschen (CNR) intrahepatischer Gefäße (IHV) und des Leberparenchyms (LP) wurden objektiv gemessen. Subjektiv wurde die Abgrenzbarkeit der IHV von zwei Untersuchern im Konsensus beurteilt und mit portal-venösen Bildern verglichen. Ergebnisse: MEI+ verbesserte SNR von IHV (5,7 ± 0,4 bei 40keV) und LP (4,9 ±1,0 bei 90keV) sowie CNR (2,1 ±0,6 bei 40keV) erheblich, verglichen mit MEI (5,1 ±1,1 bei 80keV; 4,7 ±1,0 bei 80keV; 1,0 ± 0,4 bei 70keV), MI (5,2 ±1,1 M5:5; 4,8 ± 1,0 M5:5; 1,0 ± 3,5 M9:1), reinen 100kV Bildern (4,4 ± 1,0; 3,7 ± 0,8; 1,0 ±0,3) und 140kV Bildern (2,8 ±0,5; 3,1 ± 0,6; 0,1 ±0,2). Die subjektive Beurteilung schätzte MEI+ bei 40 keV gegenüber allen anderen Bildern als überlegen ein. Schlussfolgerung:MEI+ ist ein vielversprechender Algorithmus für die monoenergetische Extrapolation, welcher die Limitation eines hohen Bildrauschens bei niedriger virtueller keV überwindet Abstract !
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